Diferença entre IA forte e IA fraca

Autor: Monica Porter
Data De Criação: 19 Marchar 2021
Data De Atualização: 13 Poderia 2024
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Diferença entre IA forte e IA fraca - Ciência
Diferença entre IA forte e IA fraca - Ciência

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Principal diferença

Inteligência Artificial é a capacidade das máquinas de executar tarefas que os seres humanos normais realizam. Eles podem não ser capazes de executar todas essas atividades corretamente, mas podem se aproximar dela com a ajuda das condições definidas para elas. Este é um campo importante da ciência da computação e pode ser dividido em dois termos, Inteligência Artificial Forte e Inteligência Artificial Fraca. Esses termos não têm nada a ver com serem fortes e fracos fisicamente. Existem diferenças marcantes entre esses dois tipos que serão explicadas mais detalhadamente. Os seres humanos não foram capazes de decifrar como o corpo realmente funciona, e diferentes metodologias estão sendo usadas para encontrar soluções para diferentes problemas, e esses dois termos são uma parte importante dele. A Inteligência Artificial Forte pode ser definida como um fenômeno sob o qual essas máquinas podem ser construídas, as quais podem realmente usar a inteligência humana em suas funções. Outra maneira de descrevê-los será que as máquinas são capazes de representar a mente humana nas atividades que realizam. A fraca inteligência artificial é o fenômeno em que máquinas que não são muito inteligentes para realizar seu próprio trabalho podem ser construídas de maneira que pareçam inteligentes. Ambos os termos são difíceis de entender para uma pessoa que não tem conhecimento suficiente desse assunto. Não existem exemplos para IA forte porque eles estão no estágio inicial. O melhor exemplo para expressar a IA Fraca será o jogo de cartas em um computador no qual as pessoas jogam contra o computador e, na maioria das vezes, o computador é capaz de derrotar o ser humano. Mas isso ocorre porque todas as informações e etapas foram alimentadas nessa máquina pelo próprio humano, e não executa todas as ações por si só. Existem muitas outras diferenças entre esses dois também que serão explicadas no final, mas uma explicação desses dois tipos é dada nos próximos parágrafos.


Gráfico de comparação

IA forteIA fraca
A máquina pode realmente pensar e executar tarefas por conta própria, como um ser humano.Os dispositivos não podem seguir essas tarefas por conta própria, mas são feitos para parecer inteligentes.
Funcionalidade
Um algoritmo é armazenado por um programa de computador.As tarefas são inseridas manualmente para serem executadas.
Exemplos
Não há exemplos adequados de IA forte.Um carro automático ou dispositivos de controle remoto.
Progresso
Estado inicialEstado avançado

Definição de AI fraca

Esse tipo de inteligência tem sido usado em máquinas diferentes há muito tempo e, portanto, é um campo testado, e muitos desenvolvimentos estão sendo feitos para melhorá-lo. Possui aplicativos na área de jogos de computador nos quais uma pessoa brinca com um computador sem saber que não é o computador que está jogando o jogo com ela, mas, na verdade, outra pessoa adicionou esses movimentos com a ajuda de um algoritmo. É baseado na teoria de que, em vez de esperar que as máquinas se transformem em seres humanos, devemos pedir que eles executem tarefas complicadas com a ajuda da informação e vejam os resultados. Isso é mais usado por engenheiros e diferentes empresas que exigem que robôs executem uma tarefa específica. Como coleta e colocação de itens no cinto. Da mesma forma, outras tarefas que são necessárias para serem concluídas, todos os dados e informações a eles relacionados são inseridos na máquina com a ajuda da programação e terminam o trabalho.


Definição de IA Forte

Esse é o mais novo tipo de inteligência artificial que faz uso da mente humana e tenta realizar atividades por conta própria, sem qualquer ajuda externa. O principal objetivo dessa tecnologia é desenvolver máquinas tanto que elas parem de depender dos seres humanos para executar tarefas diferentes e possam tomar decisões no local. Isso está apenas no estágio inicial, e ainda há um longo caminho a percorrer antes que essas máquinas possam ser usadas, mas a pesquisa está sendo realizada. Atualmente, não há exemplos específicos de Inteligência Artificial Forte, mas uma área que faz uso dessa tecnologia são os robôs de bate-papo que falam com seres humanos. Diferentes aplicativos fornecem esse recurso, e os bots conversam com humanos, dependendo do envio e resposta, sem nenhum algoritmo pré-inserido para responder a algo específico. Este campo está sendo ignorado por causa da Inteligência Artificial Aplicada, que fornece resultados instantâneos para as atividades que precisam ser executadas naquele momento, mas tem muitos escopos.


Diferenças em poucas palavras

  1. Na Inteligência Artificial Forte, a máquina pode realmente pensar e executar tarefas por conta própria, como um ser humano. Na Inteligência Artificial Fraca, os dispositivos não podem seguir essas tarefas sozinhos, mas são feitos para parecer inteligentes.
  2. Um algoritmo é armazenado na IA Forte para ajudá-los a agir em situações diferentes, mas na IA Fraca todas as ações são inseridas por um ser humano.
  3. Não há exemplos adequados para IA forte, pois ela ainda está no estágio inicial, mas existem vários exemplos para IA fraca, uma vez que ela foi executada várias vezes.
  4. Na IA forte, a máquina tem uma mente própria e pode tomar decisões, mas na IA fraca, a máquina pode simular o comportamento humano.
  5. A tecnologia AI ativa é mais baseada em fazer o dispositivo parecer real, mas a tecnologia AI fraca é para fazer a máquina executar as atividades pré-planejadas de maneira adequada.
  6. Há mais foco na Inteligência Artificial Forte pelos pesquisadores, enquanto o foco na Inteligência Artificial Fraca é de engenheiros que desejam que eles realizem atividades diferentes.

Conclusão

A inteligência artificial é o caminho a seguir para o ser humano e, portanto, é importante ter uma idéia de como as coisas podem ser simplificadas para que as pessoas entendam como as coisas funcionam. Este artigo se concentrou nos principais pontos que ajudarão uma pessoa normal a entender bem os tópicos.

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