Contente

• Principal diferença
• Estatística Descritiva vs. Estatística Inferencial
• Gráfico de comparação
• O que é estatística descritiva?
• Tipos
• O que é estatística inferencial?
• Domínios
• Principais diferenças
• Conclusão

Principal diferença

A principal diferença entre Estatística Descritiva e Estatística inferencial é que a Estatística Descritiva utiliza os dados para fornecer representações da população, por meio de cálculos numéricos ou gráficos ou tabelas, e a Inferential Statistics faz conclusões e previsões sobre uma população com base em uma amostra de dados extraídos do população em questão.

Estatística Descritiva vs. Estatística Inferencial

A estatística descritiva é aquela que caracteriza a população. Por outro lado, estatísticas inferenciais são usadas para generalizar a população com base nas amostras. Estatística descritiva é o termo fornecido para o exame de dados que ajuda a resumir ou mostrar dados de maneira significativa. A estatística inferencial chamada amostragem é usada para garantir que a amostra escolhida represente a população o mais próximo possível. Na estatística descritiva, os dados são resumidos e representados de maneira precisa usando tabelas, tabelas e gráficos, enquanto a estatística inferencial determina a probabilidade das características da amostra usando a teoria da probabilidade. Na estatística descritiva, as ferramentas são usadas para medir a tendência central (média / mediana / modo), a disseminação dos dados (faixa, desvio padrão, etc.) e, na estatística inferencial, as ferramentas usadas para testes de hipóteses, análise de variância, etc. .

Gráfico de comparação

O que é estatística descritiva?

Estatística descritiva é o termo de estatística dado ao levantamento de dados que ajuda a descrever, mostrar ou abstrair dados em uma extensão significativa. As estatísticas descritivas são muito significativas porque, se apresentarmos nossos dados brutos, seria difícil imaginar o que os dados estavam mostrando, especialmente se houvesse muitos deles. A estatística descritiva, portanto, permite apresentar os dados de uma maneira mais significativa, o que permite uma interpretação mais simples dos dados. Estatísticas descritivas descrevem dados através de estatísticas e gráficos é um tópico importante e discutido em outros guias agrários de Estatística.

Tipos

• Medidas de tendência central: estes são meios de definir a posição central de uma distribuição de frequência para um grupo de dados. Nesse caso, a distribuição de frequência é simplesmente a distribuição e o padrão de notas contabilizados pelos 100 alunos, do mais baixo ao mais alto. Podemos explicar essa posição central usando algumas estatísticas, contendo o modo, mediana e média. Você pode ler sobre medidas de tendência central aqui.
• Medidas de propagação: esses são meios de resumir um grupo de dados descrevendo como distribuir as pontuações. As medidas de propagação nos ajudam a reduzir a distribuição dessas pontuações. Para descrever esse spread, algumas estatísticas estão disponíveis para nós, incluindo o intervalo, quadrilhas, desvio absoluto, variação e desvio padrão.

O que é estatística inferencial?

A estatística inferencial, diferentemente da estatística descritiva, é o esforço para aplicar as conclusões obtidas de um estudo experimental a populações mais gerais. A estatística inferencial tenta responder a perguntas sobre populações e amostras que não foram testadas no experimento. Se você realizar uma pesquisa, o objetivo é aplicar a conclusão a uma população mais geral, assumindo que a extensão da amostragem seja grande o suficiente e a amostra representativa o suficiente para o público em geral. A estatística inferencial é importante porque estudos e experimentos precisam declarar e concluir algo sobre populações abrangentes e não apenas sobre a amostra estudada. As estatísticas inferenciais são valiosas quando o exame de cada membro de uma população inteira não é conveniente ou possível. As estatísticas inferenciais usam padrões estatísticos para ajudá-lo a comparar seus dados de amostra com outras amostras ou pesquisas anteriores.

Domínios

• Estimando parâmetros. Isso significa obter uma estatística a partir dos dados da amostra (por exemplo, a média da amostra) e utilizá-la para dizer algo sobre uma constante da população (ou seja, valor esperado).
• Testes de hipóteses. É aqui que você pode utilizar dados de amostra para responder a perguntas de pesquisa. Por exemplo, você pode estar curioso em saber se um novo medicamento contra o câncer é eficaz. Ou se o café da manhã ajudar as crianças a ter um melhor desempenho nas escolas.

Principais diferenças

1. Estatística Descritiva é uma ordem envolvida na descrição da população em estudo. Estatísticas Inferenciais é um tipo de estatística; que se concentra na conclusão da população, por análise e observação de amostras.
2. Há uma representação gráfica ou tabular do resultado final na estatística descritiva, enquanto o resultado final é exibido na forma de probabilidade.
3. As estatísticas descritivas descrevem os dados, que já são conhecidos, para resumir a amostra. Por outro lado, a estatística inferencial tenta concluir para aprender sobre a população; que se estende além dos dados disponíveis.
4. A Estatística Descritiva coleta, organiza, analisa e apresenta dados de maneira significativa. Pelo contrário, a Estatística Inferencial contrasta os dados, testa hipóteses e faz previsões dos resultados futuros.
5. As estatísticas descritivas descrevem uma condição, enquanto as estatísticas inferenciais explicam a probabilidade da ocorrência de um evento.

Conclusão

Portanto, temos uma discussão adequada sobre os dois termos, tudo que você precisa saber é que a estatística descritiva tem tudo a ver com representar seu conjunto de dados existente, enquanto a estatística inferencial se concentra em fazer uma conjectura na população adicional, que está acima do conjunto de dados em estudo. Enquanto a estatística descritiva fornece a totalidade dos dados, o pesquisador estudou, enquanto a estatística inferencial faz a indução, o que significa que os dados fornecidos a você não são estudados.